在2021云栖大会IoT云端一体硬件与应用创新峰会上，阿里云IoT发布了LinkVisual云芯一体化智能视觉解决方案，宣布LinkVisual从单一视频云服务平台向芯云一体化智能视觉解决方案升级。阿里云高级产品解决方案架构师侯芳玉表示，升级后的LinkVisual，将提供融合、开放、智能的LinkVisual视频云平台整体解决方案，加速智能视觉设备的智能化。

　　机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，不同权威机构对机器视觉的定义略有差异，但简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做检测、判断和控制。机器视觉基于仿生的角度发展而来，比如模拟眼睛是通过视觉传感器进行图像采集，并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。由于工业自动化生产日益增长的技术需求，全球机器视觉行业60年代开始兴起，起步较早，90年代发展已趋于成熟，现阶段继续保持高速发展。中国机器视觉行业伴随中国工业化进程的发展而崛起，于90年代末起步，相对全球较晚，目前正处于快速发展阶段。

　　机器视觉行业分析

　　2016-2019年全球机器视觉市场规模CAGR达18%;我国机器视觉起步较晚，但增速高于全球水平，2015-2019年CAGR达35%。

　　作为全球第一大制造国，我国机器视觉渗透率偏低，有较大成长空间，短中长期多重因素推动机器视觉市场需求快速提升。1)从长期来看，随着我国人口老龄化问题日益严重及劳动力成本不断上升，未来机器视觉设备将逐步代替人工;2)从中期来看，国家政策对于人工智能的扶持及机器视觉在现有领域拓展带来新需求，将持续推动行业增长;3)从短期来看，制造业固定资产开支回暖、国产替代加速，将加速机器视觉设备需求释放。在中性假设下，未来4年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，2025年市场规模将达到282亿。

　　“十四五”期间，中国将进一步深化产业结构调整，推进制造业的科技创新和智能制造水平，着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力，提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平，促进细分市场、专业化分工和集群发展，推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。

　　目前在我国随着配套基础建设的完善，技术、资金的积累，各行各业对采用图像和机器视觉技术的工业自动化、智能需求开始广泛出现，国内有关大专院校、研究所和企业近两年在图像和机器视觉技术领域进行了积极思索和大胆的尝试，逐步开始了工业现场的应用。

　　有分析认为，机器视觉在3C领域需求仍有望持续提升，驱动力包括：3C产品生命周期短，制造商需频繁采购设备，以苹果为例，固定资产支出常年维持较高水平(2019-2020年受贸易摩擦和疫情影响有所下滑)，将带动持续的机器视觉需求;3C产品结构趋于复杂化，产线对生产效率和加工精度的要求日益提升，苹果对机器视觉的需求正在由组装厂向模组厂前置，机器视觉在苹果产业链渗透率仍将持续提升;在消费升级的背景下，本土高端智能手机市场正在加速放量，安卓系厂商对加工效率和精度的要求也在持续提升，机器视觉在安卓系产线内的渗透率存在较大提升空间。