何为农业大数据?农业数字经济离不开大数据的发展和应用。数据涉及农产品电商交易平台、产地行情收集系统、农产品质量安全溯源渠道和农业专家团队所发布或提供的各类农产品、农资、农技和服务等涉农信息。在各行各业寻求与大数据结合的大势下，农业大数据应运而生。提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价……农业大数据蕴含着巨大的商业价值。那么2021农业大数据中心及数字农业未来发展趋势如何?

　　农业大数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大(volume)、类型多样(variety)、价值密度低(value)、处理速度快(velocity)、精确度高(veracity)和复杂度高(complexity)等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

　　根据农业的产业链条划分，农业大数据主要集中在农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域。

　　(1)农业自然资源与环境数据。主要包括土地资源数据、水资源数据、气象资源数据、生物资源数据和灾害数据。(2)农业生产数据包括种植业生产数据和养殖业生产数据。其中，种植业生产数据包括良种信息、地块耕种历史信息、育苗信息、播种信息、农药信息、化肥信息、农膜信息、灌溉信息、农机信息和农情信息;养殖业生产数据主要包括个体系谱信息、个体特征信息、饲料结构信息、圈舍环境信息、疫情情况等。(3)农业市场数据包括市场供求信息、价格行情、生产资料市场信息、价格及利润、流通市场和国际市场信息等。(4)农业管理数据主要包括国民经济基本信息、国内生产信息、贸易信息、国际农产品动态信息和突发事件信息等。

　　农业大数据市场现状

　　近几年来，农业大数据的重要性越来越为人们所重视， 在行业市场空间方面将具有巨大的应用发展空间，成为重要战略性资源和重要技术研究方向，大数据与农业的深度融合有望成为农业现代化发展的加速器。

　　国内第一个农业大数据的研究和应用推广机构"农业大数据产业技术创新战略联盟"于2013年6月18日在山东农业大学正式成立，标志着国内大数据技术在农业领域的应用又有了实质性突破。

　　大数据让农民用移动设备管理农场，可以掌握实时的土壤湿度、环境温度和作物状况等信息，大幅度提高了管理的精确性。精准农业下的农业机械必须是智能化的，通常安装有卫星导航系统、自动驾驶系统、计算机设备，以及必要的传感器，这样才能“理解”大数据分析软件给出的信息，并准确地执行。

　　数字农业是什么?

　　而数字农业是将信息作为农业生产要素，用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计、信息化管理的现代农业。数字农业使信息技术与农业各个环节实现有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

　　2025年农业数字经济规模将达1.26万亿

　　随着信息化时代的到来，大数据应用领域逐渐拓宽，同时，政策支持进一步助力农业产业转型，《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》中提出，大力发展数字农业，实施智慧农业工程和‘互联网+’现代农业行动，鼓励对农业生产进行数字化改造，加强农业遥感、物联网应用，提高农业精准化水平。统计，2025年农业数字经济规模将达1.26万亿，2025年中国农业数字经济占农业增加值比重将达到15%。

　　现阶段，随着数字技术的发展，传统农业也开始转型升级，走向数字农业。物联网、大数据、人工智能等技术逐步运用到农业领域，助推传统农业转型升级。

　　中国是一个农业大国，发展高效、安全的现代生态农业是中国农业现代化建设的目标，然而，随着人口快速增长、耕地面积不断减小以及城镇化加速推进，农业面临的挑战日趋严峻。2021年中央一号文件指出，2021年粮食产量达到1.3万亿斤以上、目前中国的农业数字经济规模是5778亿，预计到2025年能够达到1.26万亿，发展速度非常快，对农业高质量发展具有重要的意义。

　　农业大数据中心及数字农业市场相关数据分析

　　图表：2018-2024年我国农机行业出口规模预测

　　

 

　　2021-2025年农业生物技术行业市场规模预测

　　图表：2021-2025年农业生物技术行业市场规模预测(千亿)

　　

 

　　农业种植行业盈利能力分析

　　据数据显示，2016年农业种植行业收入为1188.67亿元，2017年农业种植行业收入为1195.34亿元，2018年农业种植行业收入为1161.30亿元，2019年农业种植行业收入为1189.84亿元，同比增长2.45%。

　　图表：2016-2019年农业种植行业收入总计情况

　　

 

　　据数据显示，2016年农业种植行业毛利润217.65亿元，2017年农业种植行业毛利润221.74亿元，2018年农业种植行业毛利润223.09亿元，2019年农业种植行业毛利润234.87亿元，同比增长5.28%。

　　图表：2016-2019年农业种植行业毛利润分析

　　

 

　　图表：2017-2020H1年农业种植行业上市公司业务收入情况

　　

 

　　近年来，我国数字农业技术得到快速发展，突破了一批数字农业关键技术，开发一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化数字农业技术平台，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大比例尺的农业空间信息资源数据库、农作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统与决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字化农业宏观监测系统、农业生物信息学方面的研究应用上，取得了重要的阶段性成果、通过不同类型地区应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架和数字农业技术体系、应用体系和运行管理体系，促进了我国农业信息化和农业现代化进程。根据华为《联网农场智慧农业市场评估》，到2020年，数字农业的潜在市场规模有望由2015年的138亿美元增长至268亿美元，年复合增长率达 14.24% 。

　　推进农业农村大数据发展，加快数据整合共享和有序开放，不断推动大数据在农业生产、经营、管理和服务等方面的创新应用，全面服务农业全产业链体系，在现代农业的产业体系、生产体系、经营体系、服务体系、生态体系等构建方面正在发挥或将要发挥更加重要的作用。

　　目前数字农业在物联网、大数据、人工智能方面的投入力度还不够。此外，中国数字农业也存在对软件重视不足、数据利用化不高、数字经济发展不足、数据服务产品化不强等问题。未来，数字农业要加快农业机械智能化，农业企业必须通过数据来对农机装备赋能，适应数字农业的发展要求，完成从农机制造商向农机服务商的转型。未来“大数据+区块链+共享经济+休闲农业”的发展模式，将开启“大数据+共享经济” 休闲农业乡村旅游发展新里程。