国内机器视觉市场调研如何?从机器视觉行业产业发展生命周期来看，国际机器视觉产业已经处于成熟期，预期未来几年内，欧美日机器视觉技术仍将不断有创新，国际机器视觉市场有望保持现有市场规模，并继续增长。国内机器视觉产业目前还处于成长期，从近几年的情况来看，我国机器视觉产业已积累足够技术、市场、机器视觉行业经验，已步入快速发展阶段。机器视觉行业产业结构的转型升级以及制造业的进一步智能化将推动机器视觉行业的发展。

　　机器视觉市场调研 2022机器视觉行业前景及现状分析

　　中国将进一步深化产业结构调整，推进制造业的科技创新和智能制造水平，着力从要素驱动向技术及创新驱动转变。通过强化研发、设计能力，提高配套能力、基础工艺、基础材料、基础元器件的研发和系统集成水平，促进细分市场、专业化分工和集群发展，推动先进装备制造业和高新技术产业从以组装为主向自主研发制造为主转变。

　　机器视觉基于仿生的角度发展而来，比如模拟眼睛是通过视觉传感器进行图像采集，并在获取之后由图像处理系统进行图像处理和识别。由于工业自动化生产日益增长的技术需求，全球机器视觉行业60年代开始兴起，起步较早，90年代发展已趋于成熟，现阶段继续保持高速发展。中国机器视觉行业伴随中国工业化进程的发展而崛起，于90年代末起步，相对全球较晚，目前正处于快速发展阶段。

　　全球机器视觉市场规模不断扩大，突破100亿美元，达到102亿美元。2020年，受新冠肺炎疫情影响，全球供应链中断，项目停摆，给全球机器视觉行业带来了冲击，市场规模下降至96亿美元。

　　我国机器视觉相关融资额整体呈增长态势，2020年达到93.04亿元，创下历史新高随着技术的快速发展，机器视觉下游应用领域不断拓展。

　　机器视觉虽然只有几十年发展时间，但随着全球新一轮科技革命与产业变革浪潮的兴起，机器视觉行业顺势迎来快速发展。机器视觉的应用已经从最初的汽车制造领域，扩展至如今消费电子、制药、食品包装等多个领域实现广泛应用。

　　机器视觉产业链分析

　　机器视觉产业链主要由上游原材料零部件、中游装备制造以及下游终端应用行业构成。从深度来看，机器视觉的应用覆盖产业链的多个环节。以手机的制造为例，机器视觉可应用在结构件生产、模组生产、成品组装、锡膏和胶体的全制造环节，例如IPhone生产全过程就需要70套以上的机器视觉系统。从广度上看，机器视觉的下游行业众多，包括汽车、3C电子、半导体、食品饮料、光伏、物流、医药、印刷、玻璃、金属、木材等。

　　机器视觉行业市场规模

　　全球机器视觉市场规模CAGR达18%;我国机器视觉起步较晚，但增速高于全球水平，2015-2019年CAGR达35%。

　　作为全球第一大制造国，我国机器视觉渗透率偏低，有较大成长空间，短中长期多重因素推动机器视觉市场需求快速提升。从机器视觉长期来看，随着我国人口老龄化问题日益严重及劳动力成本不断上升，未来机器视觉设备将逐步代替人工

　　从机器视觉行业中期来看，国家政策对于人工智能的扶持及机器视觉在现有领域拓展带来新需求，将持续推动行业增长;

　　从机器视觉行业短期来看，制造业固定资产开支回暖、国产替代加速，将加速机器视觉设备需求释放。在中性假设下，未来4年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，2025年机器视觉行业市场规模将达到282亿。