智慧气象表现为深入应用云计算、物联网、移动互联、大数据、智能等新技术，依托气象科学技术进步，使气象系统成为一个具备自我感知、判断、分析、选择、行动、创新和自适应能力的系统，让气象业务、服务、管理活动全过程都充满智慧。

　　智慧气象不是单纯的气象业务问题，而是包括智慧业务，智慧服务、智慧管理在内的整体智慧;智慧气象更不是封闭的自成体系的内部发展问题，而是智慧气象与经济社会系统、人们生产生活及其他"智慧"的深度融合。

　　随着新一代信息技术在气象领域的深入应用，天气预报也变得越来越智能。人工智能具有强大的计算能力，国内气象行业对人工智能技术的关注度正在快速提高。眼控科技人工智能研究院气象研究专家表示，通过眼控科技自研的超分辨率降尺度数值模式计算，可以获得更高分辨率的降水、雷电、大雾等恶劣天气的精准预报。

　　《中国气象局加强气象科技创新工作方案》明确了未来5年气象科技创新目标：到2025年，科技研发人员数量比2020年翻一番，科技创新体系整体效能进一步提高。《工作方案》确定了加强重大天气气候机理研究、研发下一代数值预报模式、研发第二代再分析系统、推进气象观测装备技术研发、强化气象卫星遥感应用、加强新一代信息技术的气象融合应用、推进气象服务数字化智能化等7项重点任务。

　　精细化的气象预报是城市精细化管理不可或缺的重要组成部分。对暴雨洪涝、低温寒潮、高温热浪、雷暴闪电等灾害影响的精细化预报，可以与交通、网格、热线等城市综合治理大数据共融互通，集成应用大数据分析技术，智能网格预报技术和气象灾害风险预警技术，将风险预警嵌入城市运行综合管理平台，为城市运行管理提供决策支撑。

　　根据德尔菲气象规律，气象投入与产出比为1：98，即企业在气象信息上投资1元可得到98元的经济回报。据估算，未来10年我国气象服务产业规模约3000亿元。精细化的气象可以帮助企业有效实现降本提效，但是目前国内气象工具尚未实现必要行业的全覆盖，未来市场空间巨大。

　　智慧气象市场在各类移动工具应用行业之中，天气服务的用户规模位于工具各细分行业第二。可见天气服务应用市场拥有坚实的用户基础，并且行业仍处于蓬勃发展之中，蕴含着较大的商业化机会。