金融数据处理由于金融企业面向全社会，因而会导致瞬间要求存取、查找的需求非常集中，特别是在网络业务激增后，更会要求存储器有较快的查找速度，以利于金融数据处理业务的开展。金融数据处理是面向全社会提供各种资金服务的，其数据的真实性和可靠性就更为重要，这也使得数据的维护在数据处理中处于非常重要的位置。

　　金融数据处理既反映了金融机构自身的经营状况，也从宏观和微观的不同层面上反映了国民经济的运行状况。金融数据处理外部信息是指金融机构为开展好各项金融活动而面向全社会收集和储存的数据。这些数据与金融活动密切相关，对各金融部门做出经济决策、金融数据处理提高经济效益起着至关重要的作用。

　　金融数据发展趋势

　　金融数据的特点决定了金融数据处理的结果必须准确无误。在计算机应用系统中进行数据处理时，计算机是在调试后的应用程序的控制下对相关数据进行处理的，数据处理地过程一般不会出现错误，因此金融数据处理质量的优劣关键取决于输入环节。这就要求在将收集到的金融数据输入计算机时，审核要更加严格。无论是接受客户委托输入的数据还是用于信贷分析输入的数据，都要严格审核，在办理网上业务时，则要对输入的内容做加密审核以及认证，否则，都会因为疏忽给金融企业带来经济损失。

　　金融数据的广泛性、综合性和连续性决定了金融数据的数量相当大，因而需要由容量大、存取速度快的存储器进行存储。同时，由于金融企业面向全社会，因而会导致瞬间要求存取、查找的需求非常集中，特别是在网络业务激增后，更会要求存储器有较快的查找速度，以利于金融业务的开展。

　　金融数据的特点要求金融数据的传输有一个宽泛的网络，这一网络从全局看应覆盖一个地区、一个国家甚至是是世界范围;从局部看，应渗透到每个企业和家庭。只有这样，金融企业才能连通所有的微观主体，面向全社会提供全方位服务。也只有这样，金融计算机网络才能发挥出最大的效益。

　　金融数据的特点决定了金融数据必须经常维护。对绝大多数数据要做到每天维护，以防止数据由于各种原因而受到破坏，并保证数据一旦被破坏，能较容易恢复。正是因为金融企业是面向全社会提供各种资金服务的，其数据的真实性和可靠性就更为重要，这也使得数据的维护在数据处理中处于非常重要的位置。

　　金融数据处理有哪几点特性

　　(1)广泛性。由于金融机构在国民经济中处于特殊地位，它与全社会各个经济细胞和微观主体都有着密切的联系，因此必须面向全社会广泛获取数据，这就使得金融数据的涵盖范围非常广泛。

　　(2)综合性。金融数据作为国民经济的综合部门，直接面向国民经济各行各业，为全社会的各群体提供金融服务。通过这些服务尤其是资金服务，可以汇集起反映国民经济运行的综合数据，因此金融数据具有很强的综合性。

　　(3)可靠性。金融企业为全社会提供各种金融服务，既是一种服务关系，也是一种合同关系，尤其是金融企业提供的资金服务所反映的是信用、保管、代理等关系，这就要求金融企业在服务中不得有失误，在其经营中所反馈的数据必须真实、可靠。

　　(4)连续性。金融数据无论是关于金融业务活动的数据还是关于国民经济活动的数据，都是整个经济活动的动态反映。随着经济活动的持续展开，金融数据不断产生，并且连续、系统地反映着经济活动的发展变化。